Taleridentifisering
Finn ut hvem som sa hva – last opp en fil eller lim inn en lenke og få et transkript delt opp etter taler, med taleskifter og taletid per stemme.
Godtar MP3, M4A, WAV, MP4 og andre lyd- eller videofiler – eller en lenke · leverer et hvem-sa-hva-transkript med talere, tidsstempler per tur og taletid.
Speaker labels come from voice separation, not identity – Pepys tags distinct voices as Speaker 1, Speaker 2, and so on. It doesn't recognize anyone by name or voiceprint; you rename the labels to the real names yourself.
60 min gratis · ingen kort nødvendig · vi trener aldri på lyden din
Hva er taleridentifisering?
Pepys kjører taleridentifisering på opptaket ditt: det deler lyden opp etter stemme, merker hver tur (Taler 1, Taler 2 …) og viser taletid per taler. Last opp en fil eller lim inn en lenke og få et hvem-sa-hva-transkript med tidsstempler i minutter, på 99+ språk. De første 60 minuttene er gratis, uten kort.
Slik fungerer taleridentifisering
Last opp lyd eller lim inn en lenke
Slipp inn et opptak med flere talere eller lim inn en lenke – alle formater, alle språk.
Få et oppdelt transkript
Pepys deler lyden opp etter stemme og merker hver tur, med tidsstempler som viser hvor hver taler begynner og slutter.
Gi nytt navn, kontroller og eksporter
Bytt ut de generiske merkene med ekte navn, sjekk turene mot lyden og eksporter til TXT, Markdown, DOCX, PDF, SRT, VTT eller strukturert JSON.
Taleridentifisering svarer på et spørsmål et flatt transkript ikke kan: hvem snakker, og når? Pepys deler et opptak inn i taleturer – Taler 1, Taler 2 og så videre – slik at et intervju, en paneldebatt, en fokusgruppe eller en podkast med to verter leses som en ryddig dialog i stedet for en udifferensiert tekstvegg. Hver tur har et start- og sluttidsstempel, og du får taletid per stemme for spørsmålene som følger: hvem dominerte, hvem kom knapt til orde, hvor lå overgangene.
Den er laget for alle som må vite hvem som sa hva – forskere som koder kvalitative intervjuer, journalister som tilskriver sitater, utviklere som mater taleturer inn i et møtereferat- eller analyseverktøy. Merkene kan du gi nytt navn inline (Taler 2 blir "Dr. Okafor"), og hver tur kan eksporteres som strukturert JSON – hvert segment med taler, start- og sluttidsstempel og taletid per taler – eller som et rent transkript merket etter taler. Vi trener aldri på lyden din, og kreditter utløper aldri.
Rene avsnitt. Slutt på alle eh-er og øh-er.
Til venstre ser du hva Pepys leverer tilbake – logiske avsnitt uten fyllord, riktig tegnsatt og lesbart. Til høyre ligger den rå dumpen med én linje per segment, slik de fleste transkriberingstjenester etterlater den.
eh så ja alle sier jo hele tiden at du liksom skal starte med din beste linje ikke sant men øh ærlig talt hvis du gir bort hele svaret allerede det første sekundet så er det jo egentlig ingen grunn for noen til å fortsette å se så hooken er liksom ikke det smarteste du sier den er på en måte en sløyfe du åpner som de må lukke og eh det er akkurat den biten som faktisk får folk til å bli værende
RåHvem-sa-hva-turer med start-/sluttidsstempel og taletid per taler
Gi generiske merker nytt navn inline – uten å kjøre noe på nytt
Strukturert JSON-eksport – segmenter, talere, tidsstempler og taletid for pipelinen din
99+ språk, oppdaget automatisk · vi trener aldri på lyden din · kreditter utløper aldri
Fungerer med plattformene du lever på.
Lim inn en lenke fra YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, Spotify eller Apple Podcasts – eller slipp inn en hvilken som helst lyd- eller videofil. Vi transkriberer den én gang, og deretter eksporterer du den akkurat slik arbeidsflyten din trenger.
- YouTube
- TikTok
- Spotify
- Apple Podcasts
- eller en hvilken som helst fil
Eksporter til alle formater
- TXT
- Markdown
- DOCX
- SRT
- VTT
- JSON
Tidsstempler, talernavn og undertekst-timing følger med i hver eksport.
Taleridentifisering – spørsmål, besvart
Hva er taleridentifisering?
Taleridentifisering er prosessen med å dele et opptak opp etter hvem som snakker – lyden segmenteres i turer, og hver tur merkes (Taler 1, Taler 2 …). Den svarer på "hvem snakket når", atskilt fra "hva som ble sagt". Pepys gjør begge deler: det identifiserer talerne og transkriberer i én omgang.
Hvordan skiller dette seg fra vanlig transkribering?
Et vanlig transkript gir deg ordene. Taleridentifisering legger talerstrukturen oppå: turgrenser, et merke per stemme og total taletid. Slik leses et opptak med flere talere som en tilskrevet dialog i stedet for én sammenhengende blokk.
Hvor nøyaktig er talermerkingen?
Turgrenser og merker er sterke på rene, tydelig adskilte stemmer. Mye snakk i munnen på hverandre, nesten identiske stemmer eller støyete lyd kan viske ut en tur eller to – derfor starter merkene generisk (Taler 1, 2 …), og du gir dem nytt navn og retter enkeltturer inline før eksport.
Forteller den meg navnet på hver taler?
Taleridentifisering skiller stemmer, den gjenkjenner ikke identiteter – så talerne kommer ut som Taler 1, Taler 2 og så videre. Du tildeler de ekte navnene inline én gang, og endringen gjelder alle turene for den stemmen.
Kan jeg eksportere talerdataene som strukturert JSON?
Ja. JSON-eksporten gir deg hvert segment med talermerke, start- og sluttidsstempel og taletid per taler i en Whisper-kompatibel form du kan mate rett inn i et skript, et analyseverktøy eller en forskningsarbeidsflyt – eller du eksporterer TXT, Markdown, DOCX, PDF, SRT eller VTT for lesbar bruk og undertekster.
Flere gratis verktøy
Les videre
Ikke bare ta vårt ord for det.
Spør ChatGPT, Claude eller Perplexity om hva Pepys er og hvem det passer for. Ett klikk, så gjør favoritt-AI-en din research for deg.
Taleridentifisering – gratis å starte
Betal etter bruk – kreditter utløper aldri, ingenting å si opp. Eller start gratis med 60 minutter, uten kort.