Pepys
12,438,517dakika yazıya döküldü

Konuşmacı Ayrıştırma

Kimin ne dediğini öğrenin – dosya yükleyin veya bağlantı yapıştırın; konuşmacıya göre ayrılmış, geçiş sınırları ve her ses için konuşma süresi içeren bir döküm alın.

ya da bir bağlantı yapıştır
InstagramTikTokYouTubeFacebookSpotifyApple Podcasts

MP3, M4A, WAV, MP4 ve diğer ses veya video dosyaları – ya da bir bağlantı kabul eder · konuşmacı etiketleri, bölüm zaman damgaları ve konuşma süresi içeren, kim ne dedi dökümü verir.

Konuşmacı etiketleri kimlikten değil, ses ayrımından gelir – Pepys ayırt edilebilir sesleri Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 ve devamı olarak işaretler. Kimseyi isme ya da ses iziyle tanımaz; gerçek isimleri etiketleri yeniden adlandırarak siz verirsiniz.

60 dakika ücretsiz · kart gerekmez · sesinizle asla model eğitmeyiz

PodcasterJournalistContent creatorResearcherStudent
100k+ kullanıcı tarafından tercih ediliyor100k+ kullanıcı tarafından 5 üzerinden 4.9 puan verildi

Konuşmacı ayrıştırma nasıl çalışır?

Pepys kaydınızda konuşmacı ayrıştırma yapar: sesi konuşmacıya göre böler, her bölümü etiketler (Konuşmacı 1, Konuşmacı 2…) ve her konuşmacının konuşma süresini verir. Dosya yükleyin veya bağlantı yapıştırın; dakika cinsinden zaman damgalı, 99+ dilde kim ne dedi dökümü alın. İlk 60 dakika ücretsiz, kart gerekmez.

konuşmacı ayrıştırma nasıl çalışır

01

Ses yükleyin veya bağlantı yapıştırın

Birden fazla konuşmacının olduğu bir kaydı sürükleyip bırakın ya da bir bağlantı yapıştırın – her format, her dil.

02

Ayrıştırılmış dökümü alın

Pepys sesi konuşmacıya göre böler ve her bölümü etiketler; zaman damgaları her konuşmacının nerede başlayıp bittiğini gösterir.

03

Yeniden adlandırın, doğrulayın ve dışa aktarın

Genel etiketleri gerçek isimlerle değiştirin, bölümleri sesle karşılaştırın, ardından TXT, Markdown, DOCX, PDF, SRT, VTT veya yapılandırılmış JSON olarak dışa aktarın.

Konuşmacı ayrıştırma, düz bir dökümün cevaplayamadığı bir soruyu yanıtlar: kim konuşuyor ve ne zaman? Pepys bir kaydı konuşmacı bölümlerine ayırır – Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 ve devamı – böylece bir röportaj, bir panel, bir odak grubu ya da iki sunuculu bir podcast, ayrımsız bir metin yığını yerine düzgün bir karşılıklı konuşma olarak okunur. Her bölüm bir başlangıç ve bitiş zaman damgası taşır; ardından gelen sorular için her sesin konuşma süresini de alırsınız: kim baskın çıktı, kim neredeyse hiç konuşmadı, geçişler nerede oldu.

Kimin ne dediğini bilmesi gereken herkes için yapıldı – nitel görüşmeleri kodlayan araştırmacılar, alıntıları kaynağına bağlayan gazeteciler, konuşmacı bölümlerini bir toplantı notları veya analiz aracına aktaran geliştiriciler. Etiketleri satır içinde yeniden adlandırabilirsiniz (Konuşmacı 2, "Dr. Okafor" olur) ve her bölüm yapılandırılmış JSON olarak dışa aktarılır – her segment konuşmacısı, başlangıç ve bitiş zaman damgaları ve konuşmacı başına konuşma süresiyle birlikte – ya da temiz, konuşmacı etiketli bir döküm olarak. Sesinizle asla eğitim yapmayız ve krediler asla sona ermez.

Temiz paragraflar. Artık "ııı" ve "şey" yok.

Soldaki, Pepys'in size geri verdiğidir – dolgu sözcükleri ayıklanmış, noktalama işaretleri yerli yerinde ve okunaklı, mantıklı paragraflar. Sağdaki ise çoğu deşifre aracının size bıraktığı, her segmenti tek satıra sığdıran ham dökümdür.

reel-voiceover.mp4

şey yani işte herkes sana hep en iyi cümlenle başla diyor ya ama yani açıkçası eğer bütün cevabı daha ilk saniyede verirsen hani kimsenin izlemeye devam etmesi için aslında pek bir sebep kalmıyor yani kanca senin söylediğin en akıllıca şey falan değil hani bir döngü gibi onu açıyorsun ve izleyenin onu kapatması gerekiyor ve şey asıl insanları başında tutan kısım da işte tam olarak bu

Ham
ÖnceSonra
  • Başlangıç/bitiş zaman damgaları ve konuşmacı başına konuşma süresiyle kim ne dedi bölümleri

  • Genel etiketleri satır içinde gerçek isimlerle değiştirin – hiçbir şeyi yeniden çalıştırmadan

  • Yapılandırılmış JSON dışa aktarımı – segmentler, konuşmacı etiketleri, zaman damgaları ve konuşma süresi pipeline'ınız için

  • 99+ dil, otomatik algılanır · sesinizle asla eğitim yapmayız · krediler asla sona ermez

Hayatını geçirdiğin platformlarla çalışır.

YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, Spotify ya da Apple Podcasts'ten bir bağlantı yapıştır – ya da herhangi bir ses veya video dosyası bırak. Bir kez yazıya dökeriz, sonra iş akışın nasıl gerektiriyorsa öyle dışa aktarırsın.

  • YouTubeYouTube
  • TikTokTikTok
  • InstagramInstagram
  • FacebookFacebook
  • SpotifySpotify
  • Apple PodcastsApple Podcasts
  • ya da herhangi bir dosya

Her biçime dışa aktar

  • TXT
  • Markdown
  • DOCX
  • PDF
  • SRT
  • VTT
  • JSON

Zaman damgaları, konuşmacı etiketleri ve altyazı zamanlaması her dışa aktarmaya taşınır.

Konuşmacı ayrıştırma – sorular, yanıtlar

Konuşmacı ayrıştırma nasıl çalışır?

Konuşmacı ayrıştırma, bir kaydı kimin konuştuğuna göre böler – sesi bölümlere ayırır ve her birini etiketler (Konuşmacı 1, Konuşmacı 2…). "Kim ne zaman konuştu" sorusunu, ne söylendiğinden ayrı olarak yanıtlar. Pepys ikisini birden yapar: tek geçişte hem konuşmacıları ayırır hem de yazıya çevirir.

Bunun düz bir yazıya çevirmeden farkı nedir?

Düz bir döküm size kelimeleri verir. Konuşmacı ayrıştırma bunun üstüne konuşmacı yapısını ekler: bölüm sınırları, her ses için bir etiket ve konuşma süresi toplamları. Böylece birden fazla konuşmacılı bir kayıt, tek bir kesintisiz blok yerine kaynağına bağlanmış bir karşılıklı konuşma olarak okunur.

Konuşmacı etiketleme ne kadar doğru?

Bölüm sınırları ve etiketler, temiz ve birbirinden ayrı seslerde güçlüdür. Yoğun üst üste konuşma, neredeyse aynı sesler veya gürültülü ses bir iki bölümü bulanıklaştırabilir – bu yüzden etiketler genel başlar (Konuşmacı 1, 2…) ve siz dışa aktarmadan önce her bölümü satır içinde yeniden adlandırıp düzeltirsiniz.

Her konuşmacının ismini söylüyor mu?

Konuşmacı ayrıştırma sesleri ayırır, kimlikleri tanımaz – bu yüzden konuşmacılar Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 ve devamı olarak çıkar. Gerçek isimleri bir kez satır içinde atarsınız ve yeniden adlandırma o sesin tüm bölümlerine uygulanır.

Konuşmacı verilerini yapılandırılmış JSON olarak dışa aktarabilir miyim?

Evet. JSON dışa aktarımı, her segmenti konuşmacı etiketi, başlangıç ve bitiş zaman damgaları ve konuşmacı başına konuşma süresiyle, doğrudan bir betiğe, analiz aracına veya araştırma akışına besleyebileceğiniz Whisper uyumlu bir biçimde verir – ya da okunabilir kullanım ve altyazı için TXT, Markdown, DOCX, PDF, SRT veya VTT dışa aktarabilirsiniz.

Daha fazla ücretsiz araç

Okumaya devam et

Sadece bizim sözümüze güvenmeyin.

ChatGPT, Claude veya Perplexity'ye Pepys'in ne olduğunu ve kimler için olduğunu sorun. Tek tıkla, favori yapay zekanız sizin yerinize araştırsın.

Konuşmacı ayrıştırma – ücretsiz başla

Kullandıkça öde – krediler asla bitmez, iptal edilecek bir şey yok. Ya da kart gerekmeden 60 dakikayla ücretsiz başla.