화자 분리
누가 무엇을 말했는지 알아내세요 – 파일을 업로드하거나 링크를 붙여넣으면 화자 전환과 각 음성의 발언 비중이 담긴 화자별 녹취록을 받습니다
MP3, M4A, WAV, MP4 등 오디오/영상 파일 – 또는 링크 지원 · 화자 라벨, 구간별 타임스탬프, 발언 비중이 있는 누가-무엇을-말했는지 녹취록 반환.
화자 라벨은 신원이 아니라 음성 분리에서 나옵니다 – Pepys는 분리 가능한 음성에 화자 1, 화자 2 등으로 라벨을 붙일 뿐, 이름이나 음성 특징으로 누구인지 특정하지 않습니다. 실제 이름은 라벨 이름을 바꿔 직접 지정합니다.
60분 무료 · 카드 불필요 · 회원님의 오디오로 AI를 학습시키지 않습니다
화자 분리는 어떻게 작동하나요?
Pepys는 당신의 녹음에 화자 분리를 수행합니다. 음성을 화자별로 분리하고 각 구간에 라벨을 붙이며(화자 1, 화자 2 …) 각 화자의 발언 비중을 보여 줍니다. 파일을 업로드하거나 링크를 붙여넣으면 몇 분 안에 타임스탬프가 있는 누가-무엇을-말했는지 녹취록을 받습니다. 99+ 언어를 지원합니다. 처음 60분 무료, 카드 필요 없음
화자 분리 사용법
오디오 업로드 또는 링크 붙여넣기
여러 화자가 있는 녹음을 끌어다 놓거나 링크를 붙여넣으세요 – 모든 형식, 모든 언어
분리된 녹취록 받기
Pepys가 음성을 화자별로 분리하고 각 구간에 라벨을 붙이며, 각 화자가 언제 시작하고 끝나는지 타임스탬프로 표시합니다
이름 변경, 검토, 내보내기
일반 라벨을 실제 이름으로 바꾸고 구간을 오디오와 대조한 뒤 TXT, Markdown, DOCX, PDF, SRT, VTT 또는 구조화된 JSON으로 내보내세요
화자 분리는 연속된 녹취록이 남겨 두는 질문에 답합니다 – 누가 말하고 있고, 언제인가. Pepys는 녹음을 화자 구간으로 나눕니다 – 화자 1, 화자 2, 그다음 – 그래서 인터뷰, 좌담, 포커스 그룹, 두 진행자 팟캐스트가 구분되지 않는 텍스트 벽 대신 깔끔한 주고받기로 읽힙니다. 각 구간에는 시작과 끝 타임스탬프가 있고, 각 음성의 발언 비중을 받아 이후 질문에 답할 수 있습니다. 누가 대화를 지배했는지, 누가 거의 말하지 않았는지, 전환점은 어디인지.
누가 무엇을 말했는지 알아야 하는 모든 사람을 위해 만들어졌습니다 – 정성 인터뷰를 분석하는 연구자, 발언을 대응시키는 기자, 화자 구간을 회의록·분석 도구에 넣는 개발자. 라벨 이름을 인라인으로 바꾸고(화자 2를 "오카포르 박사"로), 모든 구간을 구조화된 JSON으로 내보낼 수 있습니다 – 각 세그먼트에 화자, 시작·끝 타임스탬프, 각 화자의 발언 비중이 담깁니다 – 또는 화자 라벨이 붙은 깔끔한 녹취록으로도. 우리는 당신의 오디오를 AI 학습에 절대 사용하지 않으며, 크레딧은 만료되지 않습니다.
깔끔한 문단으로. 이제 음, 어 같은 군더더기는 없습니다.
왼쪽은 Pepys가 돌려주는 결과입니다 – 군더더기를 걷어내고 문장부호를 다듬어 읽기 쉬운, 논리적인 문단입니다. 오른쪽은 대부분의 변환 도구가 남기는, 구간마다 한 줄씩인 가공되지 않은 결과입니다.
어 그러니까 뭐 다들 제일 좋은 문장으로 시작하라고 하잖아요 근데 음 솔직히 첫 일 초에 답을 다 말해버리면 뭔가 사람들이 계속 볼 이유가 없는 거죠 그니까 훅은 제일 똑똑한 말을 하는 게 아니라 그냥 뭐랄까 여러분이 열어두면 시청자가 닫아야 하는 루프 같은 거고 어 바로 그게 사람들을 실제로 붙잡아 두는 부분이에요
원본시작/끝 타임스탬프와 각 화자의 발언 비중이 있는 누가-무엇을-말했는지 구간
일반 라벨을 실제 이름으로 인라인 변경 – 다시 실행할 필요 없음
구조화된 JSON 내보내기 – 세그먼트, 화자 라벨, 타임스탬프, 발언 비중을 당신의 파이프라인으로
99+ 언어 자동 감지 · 당신의 오디오를 AI 학습에 절대 사용하지 않음 · 크레딧은 만료되지 않음
여러분이 매일 사용하는 플랫폼과 함께 작동합니다.
YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, Spotify 또는 Apple Podcasts 링크를 붙여넣으세요 – 아니면 어떤 오디오나 비디오 파일이든 드롭하세요. 한 번 변환하면, 이후 워크플로에 맞게 원하는 대로 내보낼 수 있습니다.
- YouTube
- TikTok
- Spotify
- Apple Podcasts
- 또는 어떤 파일이든
어떤 형식으로든 내보내기
- TXT
- Markdown
- DOCX
- SRT
- VTT
- JSON
타임스탬프, 화자 라벨, 자막 타이밍이 모든 내보내기에 그대로 이어집니다.
화자 분리 – 자주 묻는 질문
화자 분리는 어떻게 작동하나요?
화자 분리는 지금 누가 말하고 있는지에 따라 녹음을 나눕니다 – 음성을 구간으로 분리하고 각 구간에 라벨을 붙입니다(화자 1, 화자 2 …). 무엇을 말했는지와 별개로 "누가 언제 말했는가"에 답합니다. Pepys는 둘 다 합니다. 한 번에 화자를 분리하고 텍스트로 변환합니다.
일반 녹취록과 어떻게 다른가요?
일반 녹취록은 발언만 제공합니다. 화자 분리는 그 위에 화자 구조를 얹습니다 – 구간 경계, 음성별 라벨, 발언 비중. 여러 화자가 있는 녹음이 하나의 연속 블록이 아니라 식별 가능한 주고받기로 읽힙니다.
화자 지정은 얼마나 정확한가요?
음성이 깨끗하고 뚜렷하게 나뉠 때 구간 경계와 라벨이 정확합니다. 말이 심하게 겹치거나 목소리가 거의 같거나 잡음이 섞이면 구간이 흐려질 수 있습니다 – 그래서 라벨은 일반형(화자 1, 2 …)으로 시작하고, 내보내기 전에 이름을 바꾸고 각 구간을 인라인으로 수정합니다.
각 화자의 이름을 알려 주나요?
화자 분리는 음성을 분리할 뿐 신원을 특정하지 않습니다 – 그래서 화자 1, 화자 2 등으로 나옵니다. 실제 이름은 한 번 인라인으로 지정하면 그 음성의 모든 구간에 반영됩니다.
화자 데이터를 구조화된 JSON으로 내보낼 수 있나요?
네. JSON 내보내기는 각 세그먼트에 화자 라벨, 시작·끝 타임스탬프, 각 화자의 발언 비중을 담아 Whisper 호환 형식으로 제공하므로 스크립트, 분석 도구, 연구 워크플로에 바로 넣을 수 있습니다 – 또는 읽기와 자막용으로 TXT, Markdown, DOCX, PDF, SRT, VTT로 내보내세요.
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