การแยกผู้พูด
หาว่าใครพูดอะไร – อัปโหลดไฟล์หรือวางลิงก์ แล้วรับข้อความถอดเสียงที่แยกตามผู้พูดพร้อมการสลับผู้พูดและสัดส่วนการพูดของแต่ละเสียง
Accepts MP3, M4A, WAV, MP4 และไฟล์เสียงหรือวิดีโออื่น ๆ – หรือลิงก์ · returns ข้อความถอดเสียงแบบใครพูดอะไร พร้อมป้ายกำกับผู้พูด ไทม์สแตมป์ต่อช่วง และสัดส่วนการพูด.
ป้ายกำกับผู้พูดมาจากการแยกเสียง ไม่ใช่ตัวตน – Pepys กำกับเสียงที่แยกกันได้เป็น ผู้พูด 1, ผู้พูด 2 และต่อไป มันไม่ระบุใครด้วยชื่อหรือลักษณะเสียง คุณกำหนดชื่อจริงเองด้วยการเปลี่ยนชื่อป้ายกำกับ
60 min free · no card required · we never train on your audio
การแยกผู้พูดทำงานอย่างไร?
Pepys ทำการแยกผู้พูดให้การบันทึกของคุณ: มันแยกเสียงตามผู้พูด กำกับแต่ละช่วง (ผู้พูด 1, ผู้พูด 2 …) และแสดงสัดส่วนการพูดของแต่ละผู้พูด อัปโหลดไฟล์หรือวางลิงก์ แล้วรับข้อความถอดเสียงแบบใครพูดอะไรพร้อมไทม์สแตมป์ภายในไม่กี่นาที รองรับ 99+ ภาษา 60 นาทีแรกฟรี ไม่ต้องใช้บัตร
How การแยกผู้พูด works
อัปโหลดเสียงหรือวางลิงก์
ลากการบันทึกที่มีผู้พูดหลายคนเข้ามาหรือวางลิงก์ – ทุกรูปแบบ ทุกภาษา
รับข้อความถอดเสียงที่แยกไว้
Pepys แยกเสียงตามผู้พูดและกำกับแต่ละช่วง พร้อมไทม์สแตมป์ที่บอกว่าผู้พูดแต่ละคนเริ่มและจบตรงไหน
เปลี่ยนชื่อ ตรวจ และส่งออก
แทนที่ป้ายกำกับทั่วไปด้วยชื่อจริง เทียบช่วงกับเสียง แล้วส่งออกเป็น TXT, Markdown, DOCX, PDF, SRT, VTT หรือ JSON แบบมีโครงสร้าง
การแยกผู้พูดตอบคำถามที่ข้อความถอดเสียงต่อเนื่องปล่อยค้างไว้: ใครกำลังพูด และเมื่อไหร่ Pepys แบ่งการบันทึกเป็นช่วงของผู้พูด – ผู้พูด 1, ผู้พูด 2 และต่อไป – สัมภาษณ์ วงเสวนา โฟกัสกรุ๊ป หรือพอดแคสต์สองพิธีกรจึงอ่านเป็นการโต้ตอบไปมาที่สะอาด แทนกำแพงข้อความที่แยกไม่ออก แต่ละช่วงมีไทม์สแตมป์เริ่มและจบ และคุณได้สัดส่วนการพูดของแต่ละเสียงสำหรับคำถามที่ตามมา: ใครพูดครอบงำ ใครแทบไม่ได้พูด จุดเปลี่ยนอยู่ตรงไหน
สร้างมาเพื่อทุกคนที่ต้องรู้ว่าใครพูดอะไร – นักวิจัยที่วิเคราะห์สัมภาษณ์เชิงคุณภาพ นักข่าวที่จับคู่คำพูด นักพัฒนาที่ป้อนช่วงผู้พูดเข้าเครื่องมือทำรายงานหรือวิเคราะห์ คุณเปลี่ยนชื่อป้ายกำกับในบรรทัดได้ (จาก ผู้พูด 2 เป็น “ดร. โอคาฟอร์”) และส่งออกทุกช่วงเป็น JSON แบบมีโครงสร้าง – แต่ละเซกเมนต์มีผู้พูด ไทม์สแตมป์เริ่มและจบ และสัดส่วนการพูดของแต่ละผู้พูด – หรือเป็นข้อความถอดเสียงที่สะอาดและมีป้ายกำกับผู้พูด เราไม่เคยนำเสียงของคุณไปฝึก AI และเครดิตไม่มีวันหมดอายุ
Clean paragraphs. No more um's and ah's.
The left is what Pepys hands back – logical paragraphs with the filler stripped out, punctuated and readable. The right is the raw, one-line-per-segment dump most transcribers leave you with.
um so yeah everyone keeps telling you to like lead with your best line right but uh honestly if you give away the whole answer in the first second you know there's basically no reason for anyone to keep watching so the hook isn't kind of the smartest thing you say it's like a loop you open that they need to close and um that's the part that actually keeps people around
Rawช่วงแบบใครพูดอะไร พร้อมไทม์สแตมป์เริ่ม/จบและสัดส่วนการพูดของแต่ละผู้พูด
เปลี่ยนป้ายกำกับทั่วไปเป็นชื่อจริงในบรรทัด – โดยไม่ต้องรันใหม่
ส่งออก JSON แบบมีโครงสร้าง – เซกเมนต์ ป้ายกำกับผู้พูด ไทม์สแตมป์ และสัดส่วนการพูด สำหรับไปป์ไลน์ของคุณ
99+ ภาษา ตรวจจับอัตโนมัติ · เราไม่เคยนำเสียงของคุณไปฝึก AI · เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
Works with the platforms you live in.
Paste a link from YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, Spotify, or Apple Podcasts – or drop in any audio or video file. We transcribe it once, then you export it however your workflow needs.
- YouTube
- TikTok
- Spotify
- Apple Podcasts
- or any file
Export to any format
- TXT
- Markdown
- DOCX
- SRT
- VTT
- JSON
Timestamps, speaker labels, and subtitle timing carry through to every export.
การแยกผู้พูด – questions, answered
การแยกผู้พูดทำงานอย่างไร?
การแยกผู้พูดแบ่งการบันทึกตามว่าใครกำลังพูดอยู่ – มันแยกเสียงเป็นช่วงและกำกับแต่ละช่วง (ผู้พูด 1, ผู้พูด 2 …) มันตอบว่า “ใครพูดเมื่อไหร่” แยกจากสิ่งที่พูด Pepys ทำทั้งสองอย่าง: แยกผู้พูดและถอดเสียงในคราวเดียว
ต่างจากข้อความถอดเสียงทั่วไปอย่างไร?
ข้อความถอดเสียงทั่วไปให้คุณแค่คำพูด การแยกผู้พูดวางโครงสร้างผู้พูดทับลงไป: ขอบเขตของช่วง ป้ายกำกับต่อเสียง และสัดส่วนการพูด การบันทึกที่มีหลายผู้พูดจึงอ่านเป็นการโต้ตอบที่ระบุตัวได้ แทนบล็อกต่อเนื่องบล็อกเดียว
การกำหนดผู้พูดแม่นยำแค่ไหน?
ขอบเขตช่วงและป้ายกำกับแม่นยำเมื่อเสียงสะอาดและแยกกันชัด การพูดแทรกกันมาก เสียงที่เกือบเหมือนกัน หรือเสียงมีสัญญาณรบกวนอาจทำให้ช่วงเบลอได้ – ป้ายกำกับจึงเริ่มแบบทั่วไป (ผู้พูด 1, 2 …) แล้วคุณเปลี่ยนชื่อและแก้แต่ละช่วงในบรรทัดก่อนส่งออก
บอกชื่อของผู้พูดแต่ละคนให้ไหม?
การแยกผู้พูดแยกเสียง มันไม่ระบุตัวตน – ผู้พูดจึงออกมาเป็น ผู้พูด 1, ผู้พูด 2 และต่อไป คุณกำหนดชื่อจริงครั้งเดียวในบรรทัด แล้วการเปลี่ยนชื่อจะมีผลกับทุกช่วงของเสียงนั้น
ส่งออกข้อมูลผู้พูดเป็น JSON แบบมีโครงสร้างได้ไหม?
ได้ การส่งออก JSON ให้แต่ละเซกเมนต์พร้อมป้ายกำกับผู้พูด ไทม์สแตมป์เริ่มและจบ และสัดส่วนการพูดของแต่ละผู้พูด ในรูปแบบที่เข้ากันได้กับ Whisper ซึ่งป้อนเข้าสคริปต์ เครื่องมือวิเคราะห์ หรือเวิร์กโฟลว์วิจัยได้โดยตรง – หรือส่งออก TXT, Markdown, DOCX, PDF, SRT หรือ VTT สำหรับการอ่านและคำบรรยาย
More free tools
Keep reading
อย่าเชื่อแค่คำพูดของเรา
ลองถาม ChatGPT, Claude หรือ Perplexity ว่า Pepys คืออะไรและเหมาะกับใคร คลิกเดียว ให้ AI ที่คุณชอบไปหาคำตอบให้เลย
การแยกผู้พูด – free to start
Pay as you go – credits never expire, nothing to cancel. Or start free with 60 minutes, no card.