การแยกผู้พูด
หาว่าใครพูดอะไร – อัปโหลดไฟล์หรือวางลิงก์ แล้วรับข้อความถอดเสียงที่แยกตามผู้พูดพร้อมการสลับผู้พูดและสัดส่วนการพูดของแต่ละเสียง
รองรับ MP3, M4A, WAV, MP4 และไฟล์เสียงหรือวิดีโออื่น ๆ – หรือลิงก์ · ส่งออกเป็น ข้อความถอดเสียงแบบใครพูดอะไร พร้อมป้ายกำกับผู้พูด ไทม์สแตมป์ต่อช่วง และสัดส่วนการพูด
ป้ายกำกับผู้พูดมาจากการแยกเสียง ไม่ใช่ตัวตน – Pepys กำกับเสียงที่แยกกันได้เป็น ผู้พูด 1, ผู้พูด 2 และต่อไป มันไม่ระบุใครด้วยชื่อหรือลักษณะเสียง คุณกำหนดชื่อจริงเองด้วยการเปลี่ยนชื่อป้ายกำกับ
60 นาทีฟรี · ไม่ต้องใช้บัตร · เราไม่นำเสียงของคุณไปฝึก AI
การแยกผู้พูดทำงานอย่างไร?
Pepys ทำการแยกผู้พูดให้การบันทึกของคุณ: มันแยกเสียงตามผู้พูด กำกับแต่ละช่วง (ผู้พูด 1, ผู้พูด 2 …) และแสดงสัดส่วนการพูดของแต่ละผู้พูด อัปโหลดไฟล์หรือวางลิงก์ แล้วรับข้อความถอดเสียงแบบใครพูดอะไรพร้อมไทม์สแตมป์ภายในไม่กี่นาที รองรับ 99+ ภาษา 60 นาทีแรกฟรี ไม่ต้องใช้บัตร
การแยกผู้พูด ทำงานอย่างไร
อัปโหลดเสียงหรือวางลิงก์
ลากการบันทึกที่มีผู้พูดหลายคนเข้ามาหรือวางลิงก์ – ทุกรูปแบบ ทุกภาษา
รับข้อความถอดเสียงที่แยกไว้
Pepys แยกเสียงตามผู้พูดและกำกับแต่ละช่วง พร้อมไทม์สแตมป์ที่บอกว่าผู้พูดแต่ละคนเริ่มและจบตรงไหน
เปลี่ยนชื่อ ตรวจ และส่งออก
แทนที่ป้ายกำกับทั่วไปด้วยชื่อจริง เทียบช่วงกับเสียง แล้วส่งออกเป็น TXT, Markdown, DOCX, PDF, SRT, VTT หรือ JSON แบบมีโครงสร้าง
การแยกผู้พูดตอบคำถามที่ข้อความถอดเสียงต่อเนื่องปล่อยค้างไว้: ใครกำลังพูด และเมื่อไหร่ Pepys แบ่งการบันทึกเป็นช่วงของผู้พูด – ผู้พูด 1, ผู้พูด 2 และต่อไป – สัมภาษณ์ วงเสวนา โฟกัสกรุ๊ป หรือพอดแคสต์สองพิธีกรจึงอ่านเป็นการโต้ตอบไปมาที่สะอาด แทนกำแพงข้อความที่แยกไม่ออก แต่ละช่วงมีไทม์สแตมป์เริ่มและจบ และคุณได้สัดส่วนการพูดของแต่ละเสียงสำหรับคำถามที่ตามมา: ใครพูดครอบงำ ใครแทบไม่ได้พูด จุดเปลี่ยนอยู่ตรงไหน
สร้างมาเพื่อทุกคนที่ต้องรู้ว่าใครพูดอะไร – นักวิจัยที่วิเคราะห์สัมภาษณ์เชิงคุณภาพ นักข่าวที่จับคู่คำพูด นักพัฒนาที่ป้อนช่วงผู้พูดเข้าเครื่องมือทำรายงานหรือวิเคราะห์ คุณเปลี่ยนชื่อป้ายกำกับในบรรทัดได้ (จาก ผู้พูด 2 เป็น “ดร. โอคาฟอร์”) และส่งออกทุกช่วงเป็น JSON แบบมีโครงสร้าง – แต่ละเซกเมนต์มีผู้พูด ไทม์สแตมป์เริ่มและจบ และสัดส่วนการพูดของแต่ละผู้พูด – หรือเป็นข้อความถอดเสียงที่สะอาดและมีป้ายกำกับผู้พูด เราไม่เคยนำเสียงของคุณไปฝึก AI และเครดิตไม่มีวันหมดอายุ
ย่อหน้าที่สะอาดตา ไม่มีเสียง เอ่อ อ้า อีกต่อไป
ด้านซ้ายคือสิ่งที่ Pepys ส่งกลับมา – ย่อหน้าที่เป็นระเบียบ ตัดคำฟุ่มเฟือยออก มีเครื่องหมายวรรคตอนและอ่านง่าย ส่วนด้านขวาคือผลลัพธ์ดิบแบบบรรทัดต่อเซ็กเมนต์ที่เครื่องมือถอดเสียงส่วนใหญ่ทิ้งไว้ให้คุณ
เอ่อ คือแบบ ทุกคนก็บอกให้เราขึ้นต้นด้วยประโยคที่เด็ดที่สุดใช่ไหม แต่อ่า จริง ๆ ถ้าคุณเฉลยคำตอบทั้งหมดตั้งแต่วินาทีแรก มันก็แบบ ไม่มีเหตุผลอะไรให้ใครดูต่อเลยเนอะ ดังนั้นฮุกมันก็ไม่ใช่สิ่งที่ฉลาดที่สุดที่คุณพูด มันเหมือนแบบ ลูปที่คุณเปิดไว้แล้วคนดูต้องปิดมันเอง แล้วเอ่อ นั่นแหละคือส่วนที่ทำให้คนอยู่ต่อจริง ๆ
ดิบช่วงแบบใครพูดอะไร พร้อมไทม์สแตมป์เริ่ม/จบและสัดส่วนการพูดของแต่ละผู้พูด
เปลี่ยนป้ายกำกับทั่วไปเป็นชื่อจริงในบรรทัด – โดยไม่ต้องรันใหม่
ส่งออก JSON แบบมีโครงสร้าง – เซกเมนต์ ป้ายกำกับผู้พูด ไทม์สแตมป์ และสัดส่วนการพูด สำหรับไปป์ไลน์ของคุณ
99+ ภาษา ตรวจจับอัตโนมัติ · เราไม่เคยนำเสียงของคุณไปฝึก AI · เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
ใช้ได้กับแพลตฟอร์มที่คุณใช้อยู่ทุกวัน
วางลิงก์จาก YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, Spotify หรือ Apple Podcasts – หรือวางไฟล์เสียงหรือวิดีโอใดก็ได้ เราถอดเสียงครั้งเดียว จากนั้นคุณส่งออกได้ตามที่เวิร์กโฟลว์ของคุณต้องการ
- YouTube
- TikTok
- Spotify
- Apple Podcasts
- หรือไฟล์ใดก็ได้
ส่งออกได้ทุกรูปแบบ
- TXT
- Markdown
- DOCX
- SRT
- VTT
- JSON
ไทม์สแตมป์ ป้ายชื่อผู้พูด และจังหวะเวลาซับไตเติล ถูกส่งต่อไปยังทุกรูปแบบการส่งออก
การแยกผู้พูด – คำถามที่พบบ่อย
การแยกผู้พูดทำงานอย่างไร?
การแยกผู้พูดแบ่งการบันทึกตามว่าใครกำลังพูดอยู่ – มันแยกเสียงเป็นช่วงและกำกับแต่ละช่วง (ผู้พูด 1, ผู้พูด 2 …) มันตอบว่า “ใครพูดเมื่อไหร่” แยกจากสิ่งที่พูด Pepys ทำทั้งสองอย่าง: แยกผู้พูดและถอดเสียงในคราวเดียว
ต่างจากข้อความถอดเสียงทั่วไปอย่างไร?
ข้อความถอดเสียงทั่วไปให้คุณแค่คำพูด การแยกผู้พูดวางโครงสร้างผู้พูดทับลงไป: ขอบเขตของช่วง ป้ายกำกับต่อเสียง และสัดส่วนการพูด การบันทึกที่มีหลายผู้พูดจึงอ่านเป็นการโต้ตอบที่ระบุตัวได้ แทนบล็อกต่อเนื่องบล็อกเดียว
การกำหนดผู้พูดแม่นยำแค่ไหน?
ขอบเขตช่วงและป้ายกำกับแม่นยำเมื่อเสียงสะอาดและแยกกันชัด การพูดแทรกกันมาก เสียงที่เกือบเหมือนกัน หรือเสียงมีสัญญาณรบกวนอาจทำให้ช่วงเบลอได้ – ป้ายกำกับจึงเริ่มแบบทั่วไป (ผู้พูด 1, 2 …) แล้วคุณเปลี่ยนชื่อและแก้แต่ละช่วงในบรรทัดก่อนส่งออก
บอกชื่อของผู้พูดแต่ละคนให้ไหม?
การแยกผู้พูดแยกเสียง มันไม่ระบุตัวตน – ผู้พูดจึงออกมาเป็น ผู้พูด 1, ผู้พูด 2 และต่อไป คุณกำหนดชื่อจริงครั้งเดียวในบรรทัด แล้วการเปลี่ยนชื่อจะมีผลกับทุกช่วงของเสียงนั้น
ส่งออกข้อมูลผู้พูดเป็น JSON แบบมีโครงสร้างได้ไหม?
ได้ การส่งออก JSON ให้แต่ละเซกเมนต์พร้อมป้ายกำกับผู้พูด ไทม์สแตมป์เริ่มและจบ และสัดส่วนการพูดของแต่ละผู้พูด ในรูปแบบที่เข้ากันได้กับ Whisper ซึ่งป้อนเข้าสคริปต์ เครื่องมือวิเคราะห์ หรือเวิร์กโฟลว์วิจัยได้โดยตรง – หรือส่งออก TXT, Markdown, DOCX, PDF, SRT หรือ VTT สำหรับการอ่านและคำบรรยาย
เครื่องมือฟรีเพิ่มเติม
อ่านต่อ
อย่าเชื่อแค่คำพูดของเรา
ลองถาม ChatGPT, Claude หรือ Perplexity ว่า Pepys คืออะไรและเหมาะกับใคร คลิกเดียว ให้ AI ที่คุณชอบไปหาคำตอบให้เลย
การแยกผู้พูด – เริ่มใช้ฟรี
จ่ายตามการใช้งาน – เครดิตไม่มีวันหมดอายุ ไม่มีอะไรต้องยกเลิก หรือเริ่มใช้ฟรี 60 นาที ไม่ต้องใช้บัตร